Présentation de la solution Zuora Collect

Misez sur des fonctionnalités de machine learning spécialement conçues pour éliminer les fuites de revenus et l’attrition passive

Les paiements par voie électronique augmentent presque deux fois plus vite que le PIB mondial.

Résultat : près de la moitié des entreprises voient aujourd’hui 7 % de leurs paiements échouer. C’est pourquoi de nombreuses entreprises ont renforcé leur stratégie d’encaissements et prévoient de moderniser leur technologie afin de récupérer jusqu’à 20 % de revenus supplémentaires liés aux abonnements.

Les entreprises les plus performantes s’appuient sur leurs processus de récupération pour assurer la croissance prévisible des revenus, la fidélisation des clients et l’efficacité des résultats.

« Grâce à Zuora Collect, nous avons augmenté notre taux moyen de récupération des paiements de 10 % par rapport à l’époque où le produit n’exploitait pas le machine learning. L’utilisation d’une stratégie de relance pilotée par l’IA nous a également évité des recherches chronophages qui auraient nécessité plusieurs tests pour analyser les moments les plus propices pour retenter les paiements. » – Susanna Wright, responsable des fraudes et des paiements chez Whitepages. Au sommaire de cette présentation de Zuora Collect :

  • Utilisation de fonctionnalités de machine learning hors pair conçues pour les encaissements récurrents
  • Augmentation des taux de récupération des paiements pour maximiser les revenus liés aux abonnements
  • Réduction de l’attrition passive et fidélisation des abonnés

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